上证报中国证券网讯（记者 刘逸鹏）7月20日，根据最新发布的《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示：腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万，保持市场第一领先优势，超过第二、第三位总和。
上证报中国证券网讯（记者 刘逸鹏）7月20日，根据最新发布的《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》显示：腾讯WorkBuddy在国内PC端AI原生办公智能体市场6月单月访问量破2000万，保持市场第一领先优势，超过第二、第三位总和。
图片来源：易观分析
作为AI效率办公智能体，腾讯WorkBuddy无需部署、下载即用，能听懂自然语言指令，在PC、微信小程序、APP多端自主规划任务、操作本地文件并直接交付成果。
那么，有一个真实的困惑，腾讯WorkBuddy企业版上线后，一个高频出现的问题：2000积分，为什么有人两周烧完，有人能跑一个月？
不少团队开始用个人体验版每月500积分，企业版常见配置是每月2000积分。有团队反映，两周就见底了。
是积分给少了？还是用法不对？跟几个用得好的团队聊过，也看了腾讯云内部的实操指南，结论是：核心不是积分少，是"会用"和"不会用"的差距。同样的2000分，效率差两三倍是常态。
2000积分高效使用秘籍：为什么有人两周烧完，有人能跑一个月？
下面这6招是官方一线验证过的经验：
图片来源：腾讯云
腾讯WorkBuddy企业版上线后，一个高频出现的问题：2000积分，为什么有人两周烧完，有人能跑一个月？
跟几个用得好的团队聊过，也看了腾讯云内部的实操指南，结论是：核心不是积分少，是"会用"和"不会用"的差距。
1. 需求一次说清楚，减少对话轮次
一个常见的低效用法：先丢一句模糊指令，让AI猜，不对再补。这在聊天场景可以，但WorkBuddy执行任务时，每多一轮对话，就多一轮消耗。
正确做法是：思路不清时，先用其他工具梳理逻辑，再把清晰的需求丢给WorkBuddy执行。任务目标和背景尽量写清楚，让AI一轮到位。
低效："帮我做个销售分析。"
高效："把上周华东区各产品线的销售额按日汇总，跟去年同期对比，生成折线图，重点找出降幅最大的三个品类并分析原因。"
后者AI一轮跑完，前者可能来回三四轮。积分是这样省下来的。
2. 先确认AI的执行计划，再让它执行
WorkBuddy有一个实用设计：任务发出后，AI会先生成执行计划，告诉用户它打算怎么做。这时候，先用"Ask模式"看一眼计划——方向是否准确、维度是否完整。确认没问题，再切"Craft模式"执行。
这一步能避免最尴尬的情况：AI跑了一大圈，方向偏了，积分全白费。先确认再执行，积分省在起跑线上。
3. 简单任务用轻量模型，不做资源浪费
WorkBuddy接入了混元、DeepSeek、智谱GLM、Kimi等多个模型，支持按任务选择模型档位。
逻辑很清楚：简单问答、信息检索，用轻量档位即可；复杂任务——多Agent协同、长流程自动化——才需要调用强模型。模型分级策略，能让同等积分多跑2-3倍任务量。
4. 单任务单窗口，控制上下文长度
这是很多用户没有意识到的消耗来源。同一个窗口对话越长，每轮模型需要处理的上下文就越多。第10轮后，每轮成本可能是第1轮的3-5倍。因为上下文越长，计算量越大。
一个有效的习惯：每完成一个独立任务，立即新开对话窗口。日报、周报、月报分开做，反而更省积分。
5. 高频任务固化成Skill，降低重复消耗
这是"省积分"的核心方法，也是用得好的团队与普通团队之间的关键差异。
做一个满意的成果后，对WorkBuddy说"帮我生成Skill"，它就存下来。下次直接调用，不需要每次从零描述需求。
据腾讯云内部数据，用Skill执行任务，单次积分消耗可降低60%以上。而且调用次数越多，单次成本越低。本质上是把一次性对话沉淀为可复用的资产。
6. 持续喂养知识库，减少AI推理负担
把会议纪要、项目文档、行业资料持续丢进WorkBuddy的知识库，AI会自动分类整理。
知识库越充实，AI在单次任务中需要"现场推理"的信息就越少，积分消耗自然越低。因为AI不需要从零理解业务背景，直接从知识库调取上下文。
省积分的本质：从"消耗"转向"积累"
回头看这6条，核心逻辑其实很清晰：把一次性对话，沉淀成可复用的Skill；让每次消耗，都变成资产积累。
用好了，2000积分跑一个月不是问题。而且越用越值钱，不是越用越空。
本文转载自链股官网 AI 专栏，原文链接：https://www.linkkap.com/AIzl/36938.html